package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import static com.sun.javafx.robot.impl.FXRobotHelper.getChildren;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.find all categories
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.assemble the data 父子结构
//        2.1 select all level 1 categories
        return entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .peek((menu) -> menu.setChildren(getChildren(menu, entities))).sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
//        int length= parentPath.size();
//        Long[] finalPath= new Long[length];
//        for (int i = 0; i <length ; i++) {
//            finalPath[i]=parentPath.get(i);
//        }
//        return finalPath;
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更换所有关联数据
     *
     * @param category
     */
   //删除某个分区下的所有数据
    //最佳实践：以后同一类数组就用同一个value,使用不同的key来区别，这样方便删除等操作。另外spring cache pre-word不要了。
//    @CachePut 双写模式
//    @Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")})
    /**
     * spring cache不足之处：
     * 读模式
     * 1。缓存穿透：查询一个Null的数据，通过缓存null解决。
     * 2。缓存击穿：大量并发进来查询一个正好过期的数据。默认未加锁。cacheable:sync=trues
     * 3.缓存雪崩：大量key同时过期。方法：加随机时间。不要加随机时间，加上过期时间即可。
     * 写模式
     * 1。读写加锁
     * 2。加入cannal
     * 3.读多写多，不缓存，直接去数据库查询即可。
     * 总结 ：常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据：完全可以使用SPRINGcache;写模式（只要缓存数据有过期时间就行了）
     *特殊情况，特殊设计。
     */
     @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascader(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

    }



    //每一个需要缓存的数据，都要指定要放到哪个名字的缓存，即缓存的分区，按业务类型分。
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.method.name",sync = true)//里面要加单引号
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("调用了 getLevel1Categorys  查询了数据库........【一级分类】");
//        long l1 =  System.currentTimeMillis();
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
//        return null;
//        System.out.println("耗时："+(System.currentTimeMillis()-l1));

    }
//TODO 产生堆外内存溢出，后面处理。outofDirectMemoryError 原因：springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作
    //redis的客户端。它使用netty进行网络通信。lettuce的bug导致堆外内存溢出。


    //1.缓存空结果，解决缓存穿透
    //2。设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
    //3。加锁：解决缓存击穿。
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库MYSQL");
        //.优化：将数据库的多次查询 变成一次查询
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        //2.封装2级分类
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    //每一个1级分类，查到这个一级分类的子分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map((l2) -> {

                            //1.封装2类数据
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            //2.找当前2级分类的3级分类封装成VO
                            List<CategoryEntity> level3Catalog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = null;
                            if (level3Catalog != null) {
                                catelog3Vos = level3Catalog.stream().map((l3) -> {
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                            }
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);

                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        return catelog2Vos;
                    }

                    return catelog2Vos;
                }
        ));

        return parent_cid;

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() throws InterruptedException {

        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("CatalogJson");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            System.out.println("缓存未命中，将查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
//            //2.把查询出的数据以JSON字符串的保存在redis,便于跨平台。
//            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("CatalogJson", s);
        }
        System.out.println("缓存命中，直接返回缓存数据");
        //3.返回数据，以Map<String,List<Catelog2Vo>>格式
        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() throws InterruptedException {
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        //锁的名字，锁的精度，越细越快。product-11-lock 比product粒度小。
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() throws InterruptedException {
        //1。占分布式锁，去redis 占坑
        //为了防止删除别人的锁，锁的值要不一样。
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //占锁成功，查询数据
            //2.设置锁过期时间（必须和加锁同步，原子的），防止死锁(用final不能防止执行在try时断电，虽然可以防止执行出现异常时出现死锁，
            // 但是还是不能防止占锁后就断电的死锁问题。这个要原子性操作：占锁的进修就
            // 设置过期时间，这样就可以了。)
            // stringRedisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);

            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //业务成功后进行解锁 但是还是不能避免网络传输过程中，lock到时 ，被删除了，然后返回的时候，又把别人的lock删除了。也要原子操作。
                //删锁分为了2步，获取值对比+对比成功再进行删锁。
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){//删除我自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("key");//删锁
//            }
                //lura脚本解锁
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDb;
        } else {
            //占锁不成功，等待下，继续占锁。
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试……");
            try {
                Thread.sleep(300);
            } catch (InterruptedException e) {

            }
            //继续调用自己，自旋锁
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("CatalogJson");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJson)) {
            return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
        }
        System.out.println("查询了数据库MYSQL");
        //.优化：将数据库的多次查询 变成一次查询
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        //2.封装2级分类
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    //每一个1级分类，查到这个一级分类的子分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map((l2) -> {

                            //1.封装2类数据
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            //2.找当前2级分类的3级分类封装成VO
                            List<CategoryEntity> level3Catalog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = null;
                            if (level3Catalog != null) {
                                catelog3Vos = level3Catalog.stream().map((l3) -> {
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                            }
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);

                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        return catelog2Vos;
                    }

                    return catelog2Vos;
                }
        ));
        //2.把查询出的数据以JSON字符串的保存在redis,便于跨平台，然后再返回结果。
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("CatalogJson", s);
        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //springboot 单例设计，是本地锁，只能锁住本线程。只要是同一把锁，就能锁住需要这把锁的所有线程。
        //0.查询是否有缓存，有缓存，直接返回缓存数据，没有缓存才查数据库。
        //TODO 本地锁，synchronized，JUC(lock),在分布情况下，要想锁住所有，必须使用分布式锁。
        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid).collect(Collectors.toList());
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
//            paths.add(byId.getParentCid()); 与前面重复了。
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        return all.stream().filter(categoryEntity -> Objects.equals(categoryEntity.getParentCid(), root.getCatId())
                ).peek((menu) -> menu.setChildren(getChildren(menu, all)))
                .sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort)).collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

}